Nach der Einführung von KI-Chatbots wurde der Ruf von Unternehmern nach KI-Assistenten immer lauter. Denn bereits heute übernehmen ChatGPT und Co bereits viele Aufgaben, die bis vor kurzem noch menschlichem Personal vorbehalten waren: das Schreiben von E-Mails, das inhaltliche Zusammenfassen von Texten und die Terminplanung, um nur einige zu nennen. Doch wie weit entfernt sind wir tatsächlich von der Einführung von KI-Assistenten in Unternehmen? Diese Frage stellte sich auch das Wall Street Journal und beschrieb in einem kürzlich erschienenen Artikel ein paar Probleme, die Firmen beim Einsatz von Assistenten auf KI-Basis herausfordern.
Das größte Problem sind inkorrekte Antworten auf teils sehr einfache Fragen. So war ein KI-Tool nicht in der Lage das Führungsteam eines großen Unternehmens zu benennen, von welchem es benutzt wurde. Ein anderes machte falsche Angaben über die Kostenrichtlinien eines Konzerns. Grund hierfür sind oft falsche oder veraltete Daten, die der KI zur Verfügung gestellt wurden. Und es ist besonders das Zusammenstellen und ständige Aktualisieren der Daten, die den Einsatz einer KI als Assistent momentan noch so arbeitsintensiv gestaltet.
Eine weitere Herausforderung beim Einsatz einer KI ist, dass diese oft nicht auf den richtigen Datenpool zugreift. Würde man einen menschlichen Assistenten eine Frage nach dem Umsatz des Unternehmens stellen, würde dieser wahrscheinlich auf dessen Finanzsystem zugreifen, um eine möglichst korrekte Antwort zu geben. Auch wenn eine KI Zugriff auf dieses hätte, besteht immer noch die Wahrscheinlichkeit, dass sie umsatzbezogene Zahlen aus E-Mails oder anderen Dokumenten als Grundlage für ihre Antwort heranzieht. Die Information wäre dadurch unbrauchbar.
Bislang empfiehlt es sich nicht eine KI als Assistent einzusetzen. Zu aufwändig ist die Überwachung dieser und das Pflegen der Datensätze.
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